相似度方法

import numpy as ap numpy主要用来创建vectors和matrics,solve linear operations and generate random entries. 创建数组列表[]构建数组 >>> a = np.array([1,2,3,4]) >>> a.size 4 # 4个元素 >>> a.shape (4,) # 4行1列 >>> print(a) [1 2 3 4] 数组a 1 2 3 4 行列向量转换 >>> a.shape=(1,4) >>> print(a) [[1 2 3 4]] c1 c2 c3 c4 1 2 3 4 >>> a.reshape(2,2) array([[1, 2], [3, 4]]) c1 c2 1 2 3 4 取元素 >>> b = a.reshape(2,2) >>> print(b) [[1 2] [3 4]] >>> b[0,:] # 取第1……

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概率空间 Probability Space == 样本空间(sample space) + 概率函数(probability function) 概率函数 $ P: S \mapsto R $, 其满足： $ P[\omega] \geq 0, \forall\omega \in S $ $ \sum_{\omega\in S} P[\omega] = 1 $ 期望方差协方差马尔可夫 chebyshev chernoff murphy’s law random walk eut mvp emh 参考最全Markdown公式通用 LaTeX 数学公式语法手册……

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